大伙儿晚上今天我又来跟大家唠唠我最近瞎折腾的一个玩意儿——一个AI换脸综艺游戏官网的雏形。别笑话我,纯属业余爱瞎鼓捣图个乐子。

起心动念

事情是这样的,前段时间不是看了不少搞笑综艺嘛里面有些片段就用了AI换脸的技术,效果还挺逗的。我就寻思着,咱能不能也搞一个类似的小网站,让朋友们能自己上传照片,然后换到一些经典的综艺名场面或者搞笑视频里头去,看看谁换得最沙雕,最有“综艺感”。

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摸索阶段——找轮子

我这纯小白,两眼一抹黑。就想着是不是有什么现成的开源项目或者API能用。于是我就开始在网上各种搜罗,什么GitHub、各种技术论坛,翻了个底朝天。

你还别说,AI换脸相关的技术和工具确实不少。有那种需要自己下载模型、配置环境的,比如一些基于Python的深度学习框架搞出来的东西。看得我头都大了,又是CUDA又是TensorFlow、PyTorch的,感觉门槛有点高,我这小身板估计够呛能跑起来,而且主要是服务器资源也吃不消,那玩意儿对显卡要求可不低。

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也看到一些提供API服务的平台,就是你把图片传给它,它处理完再返回给你。这种相对来说就省心多了,不用自己操心底层那些复杂的算法和模型训练。免费的额度通常都比较少,或者功能有限制。收费的,咱这纯属娱乐,也不想投入太多。

确定方向——小而美(主要是穷)

折腾了一圈,我决定还是先从简单的搞起。目标就定在做一个能让用户上传一张自己的正面照,再选择一个预设的短视频模板(比如某个综艺咖的经典表情包视频),然后程序能把用户的脸P到视频里去,生成一个新的搞笑视频。

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至于“官网”嘛就是个简单的网页界面,能让用户方便地操作就行。综艺“游戏”这块,初期就想着能让大家分享自己生成的视频,互相乐呵乐呵,后期看看能不能加上点赞、评论啥的,搞点互动。

动手实践——前端与后端的拉扯

前端页面这块儿,我相对还熟悉点。就用最基础的HTML、CSS加点JavaScript,整个能上传图片、选择视频模板、展示结果的界面。这个过程还算顺利,毕竟市面上好看的模板也多,随便扒拉一个改改,重点是功能实现。

后端处理这才是大头。我找到一个相对轻量级的AI换脸方案,虽然效果可能比不上那些商业级的,但胜在部署相对容易一些。我先在自己电脑上把环境搭起来,测试了几个demo,感觉还行,能跑通。主要步骤就是:

  • 接收用户上传的图片和选择的视频模板ID。
  • 调用AI换脸的核心脚本。这个脚本会先从用户图片中识别人脸特征。
  • 然后对预设的视频模板进行逐帧处理。把每一帧的人脸替换成用户的脸。这一步贼耗时,尤其是视频长一点或者分辨率高一点的时候。
  • 把处理完的视频帧合成一个新的视频文件。
  • 再把生成视频的链接返回给前端展示。

为了让用户体验好一点,我还得搞个队列机制,因为同时处理多个请求的话,我那小破服务器估计直接就“原地升天”了。所以就得让用户的请求排队一个个来。

踩坑与填坑

这过程中坑可没少踩:

  • 人脸识别精度问题: 有时候用户上传的照片角度不太或者光线太暗,就识别不出来,或者识别错了,换上去的脸歪七扭八的,那叫一个“惊悚”。我就加了些提示,让用户尽量上传清晰的正面照。
  • 换脸效果自然度: 有些模板视频里的人物表情幅度特别大,或者有遮挡,换上去的脸就显得很僵硬或者穿帮。这个暂时没太好的办法,只能尽量选一些表情相对平稳的模板。
  • 处理速度: 像前面说的,视频处理太慢了。后来我想了个招,就是把一些热门的、固定的综艺片段先处理一半,比如提取好模板视频里的人脸数据,这样用户换脸的时候能快一点。但还是治标不治本,性能优化是个大难题
  • 服务器部署: 从本地测试环境挪到服务器上,又是一堆依赖库、环境配置的问题。折腾了好几天才算稳定下来。

最终效果与展望

忙活了好一阵子,总算是勉强搭起来一个能跑通的“官网”了。界面虽然简陋,功能也比较基础,但核心的AI换脸流程是走通了。朋友们试玩了一下,看着自己或者熟人的脸出现在各种搞笑视频里,都乐得不行,纷纷表示“太魔性了”

这离一个成熟的“综艺游戏官网”还差得远。比如视频模板太少、换脸效果有待提高、没有用户系统、互动性不强等等。但对我来说,这回实践过程本身就挺有意思的,学到了不少东西,也体会到了从一个想法到做出一个能用的东西的乐趣(和痛苦)。

后续嘛如果还有精力,可能会再优化一下算法,增加点视频模板,或者把界面做得更好看一些。不过也就是图一乐,大家别太当真哈!今天的分享就到这儿,感谢各位捧场!

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